针对线段因遮挡、断裂以及端点提取不准确等原因造成的线段特征匹配困难问题，特别是现有匹配算法在匹配过程中出现"多配多"时直接采取"最相似匹配"而导致丢失大量真实匹配的问题，提出了一种基于多重几何约束及0-1规划的线段特征匹配算法。首先，基于校正后视频帧间线段特征的空间相邻性计算线段匹配的初始候选集；然后，基于极线约束、单应矩阵模型约束以及点-线相邻性约束等多重几何约束，对候选集进行筛选从而剔除部分错误匹配；其次，将线段匹配问题建模为一个大规模0-1规划问题；最后，设计了一种基于分组策略的两阶段求解算法对该问题进行求解，从而实现线段特征的"一配一"精确匹配。实验结果表明，该算法与LS（Line Sigature）、LJL（Line-Junction-Line）方法相比，匹配正确率接近，但匹配线段数量分别提高了60%和11%。所提算法可以实现视频帧间的线段特征匹配，为基于线特征的视觉SLAM（Simultaneously Localization and Mapping）奠定基础。

针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题，将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合，提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪，然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数，据此确定训练样本并建立在线预测模型，对网络流量数据进行预测。实验结果表明，该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测，提高预测精度。

提出了一种可以检测并直观表示人体经络分布的实时定位和显示方法。首先，利用多通道经络阻抗检测仪和磁定位跟踪仪确定人体体表经络点的位置，获取经络点的三维信息；其次，对场景摄像机进行标定，并将其结果和经络点的三维信息通过图形变换技术变换到统一的世界坐标系下，获取摄像机的投影矩阵H；最后，根据该投影矩阵H，将经络点三维信息投影到二维图像上，形成二维经络线，并将其融合于场景摄像机拍摄的人体体表实时图像上，实现人体经络的可视化。测试结果表明，该方法能够准确有效地定位和显示人体经络。

为了达到版权保护的目的，利用提升小波变换计算速度快、离散余弦变换（DCT）后直流系数的听觉容差性强的特点，提出了一种在提升小波域进行DCT的自适应音频水印算法。原始音频信号经提升小波变换后分解为低频子带和高频子带,对其低频子带进行DCT，将水印序列嵌入到DC系数上。考虑到水印音频信号的不可感知性和鲁棒性之间的平衡问题，采用了水印序列自适应调整嵌入。实验结果表明，该水印算法计算复杂度低，且对噪声、 低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。

Java服务已成为支撑关键业务的业务服务，其可用性成为关键业务系统是否能持续提供服务的关键。采用主动容错技术可提高Java服务的可用性，建立Java服务的主动容错模型，便于分析和评估主动容错技术的有效性。通过模型分析与仿真实验的方法比较了采用Rejuvenation策略与不采用Rejuvenation策略的容错效果，通过分析评估得出，采用主动容错技术将有效改善Java服务的可用性，如果合理选择实施软件Rejuvenation策略的时间点，则可以取得更好的容错效果。

建立了基于多智能主体的电网监控与指挥调度系统，实现了电网上的大量运行设备的工作状态的实时监控，根据采集的动态数据进行可靠性分析，并做出相应的指挥调度决策。多智能主体技术的引入增强了系统的智能性和可扩展性，提升了电网监控效率和安全可靠性。

将Web服务日志进行扩展，以基于Web的产品3D模型浏览的操作日志和客户基本信息作为源数据，建立了客户操作模型，采用FP-growth关联规则分析方法，挖掘客户对产品及产品系列的兴趣度，为企业制定相应的产品开发策略和市场营销策略提供决策支持。